Diese Studie nutzt Telematiktechnologie, um Echtzeitdaten von zwei Millionen Lkw weltweit über einen Zeitraum von einem Jahr zu sammeln und zu analysieren. Fünfzehn Parameter wurden ausgewählt, und fortschrittliche KI-Techniken, einschließlich multidimensionaler Clusterbildung, wurden angewendet, um Fahrzeuge mit ähnlichen Nutzungsprofilen zu gruppieren. Jeder Cluster repräsentiert eine einzigartige Transportaufgabe, die durch statistische Methoden und Kundeninterviews verifiziert wurde. Durch die Kombination der Clustering-Ergebnisse mit Kundeninformationen und Fachwissen aus dem Fahrzeugbereich wurden Transportanwendungsbeschreibungen identifiziert.